研究テーマ
本研究室では，ヒトが持つ複雑なシステムのモデル化や医療に役立つ新しい工学技術について学々連携・医工連携・産学連携で研究しています．
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動脈硬化を早く，手軽に見つける
動脈硬化早期診断支援システム
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血管の硬さから痛みや緊張を読み取る
血管力学特性を基にした感性の定量評価
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着けるだけ，座るだけで血圧と心拍を測る
非侵襲連続血圧計測システム
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人工心肺をより安全に
体外循環中のヘモグロビン濃度予測
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脳卒中後の回復と合併症を予測する
脳卒中後せん妄の予測システム
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体調の変化をいち早く捉える
生体信号による体調不良の予測
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自宅での透析を支える
在宅透析用自己血管内シャント管理システム
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研究紹介を見る
共同研究機関・代表的な論文
ニュース
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2026年度日本生体医工学会東海支部大会で，吉川乃愛さんが「体表脈波を用いた頭部動脈の血管力学特性計測の試み」を発表しました．
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人工心肺開始時のヘモグロビン濃度を機械学習（サポートベクター回帰）で予測する手法の論文が，Journal of ExtraCorporeal Technology に掲載されました． [1]
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脳卒中患者の脳の病変部位と嚥下・認知機能の関係を機械学習で解析した共同研究の論文が，Scientific Reports に掲載されました． [1]
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新4年生が配属されました．
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心拍間隔（RR間隔）の分布の非ガウス性をとらえる解析手法に関する共同研究の論文が，Heliyon に掲載されました． [1]
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学位授与式が開催され学部生が卒業しました．
配属・進学希望の方へ
平野研究室では，計測工学・信号処理・機械学習を使って，臨床の現場にある課題を解決する医療機器やシステムをつくっています．工学の知識を医療に生かしたい人，自分で考えたものを形にしてみたい人を歓迎します．
企業・研究機関の方へ
生体計測・信号処理・機械学習の技術で，製品開発や臨床評価をお手伝いします．技術相談・共同研究のご相談はお気軽にどうぞ．